创新点在于：利用内存银行记录了会话表达式的近邻。内存银行里面记录的key-value对，key为抽象的会话表达（来源于其他神经网络的中间编码），value为下一个被访问的item。

然后根据近邻方法，找到当前会话的邻居，并用邻居的下一个item估计当前会话的邻居。

最后，将上述关于下一个item的概率分布同其他方法的概率分布结合起来，做出最后的推荐。结合方法为自适应加权。

另外， 本文没有给出具体的复杂度，但给出了训练效率分析，分析以及训练时间，值得借鉴。