物品排序(时间)、物品属性、属性特征（channel，隐式特征维度）构成三维矩阵。

本文依次选取两两组合构成二维矩阵，然后在该矩阵上运用MLP。

Sequence Mixer（物品属性+属性特征）-》Channel Mixer（物品排序+物品属性）-》Feature Mixer（物品排序+某属性特征）-》output -》t时刻的二维矩阵推导t+1时刻的相似二维矩阵。