本文是基于session的,利用主题模型学出不同session的主题分布(隐式);
利用session的主题分布计算出目标session的邻居session(利用主题向量进行计算);
目标session中的物品可以构造graph;目标session+邻居中的物品可以一起构造hypergraph;
以上两个graph可以分别表征item,然后融合到一起
最后利用融合后的item表征,进一步推导目标session表征,最后基于session表征和物品表征之间的关系,做物品推荐。
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SMONE: A Session-based Recommendation Model based on Neighbor Sessions with Similar Probabilistic Intentions | |||||||||||
文献作者 | Bohan Jia, Jian Cao, Nengjun Zhu, and et al. | ||||||||||
文献发表年限 | 2023 | ||||||||||
文献关键字 | |||||||||||
摘要描述 | |||||||||||